Derfor tar ikke KI jobben din
27. mai 2026 · kl 11:05 · Nora Gjøen-Gjøsæter (Kantega) · 📋 i programmet
Gjøen-Gjøsæter, avdelingsleder for KI i Kantega og tidligere landslagskeeper, tar utgangspunkt i følelsen av at alt går ekstremt fort og at KI tilsynelatende tar over stadig flere arbeidsoppgaver, noe hun mener er dels sant, dels bare delvis sant og dels tull. Hun snur på spørsmålet: Hvis KI faktisk tar alt den kan ta, hva sitter vi mennesker igjen med? Svaret hennes er fire «superkrefter»: den fysiske verdenen, relasjoner, skjønn og ansvar. Med Moravecs paradoks fra 1988 som ramme viser hun at kunnskapsoppgaver automatiseres raskt, mens persepsjon og bevegelse (illustrert med humanoide robotfotballspillere) fortsatt ligger langt unna, og at det vil oppstå mye verdifullt arbeid i grensesnittet mellom det digitale og det fysiske.
Om relasjoner bruker hun begravelsesbransjen som eksempel: det som så ut som en enkel automatiseringsidé, viste seg å handle om å ha et menneske som bærer deg, ikke et system. Om ansvar er hun tydelig på at KI-agenter verken kjenner smerte eller skam og ikke kan straffes, så et menneske må alltid eie beslutningene. Hun kaller bevisst KI-en sin «psykopaten» for å unngå farlig antropomorfisering. Regelen hennes er å bare delegere til KI det du selv kan ta ansvar for (aldri delegere oppover), og hun kobler dette til juniorproblemet: nyutdannede får ikke jobb fordi de, som KI, må holdes i hånden, og hun lufter om kontraktuelle grep kan bli nødvendige. Skjønn handler om gråsonene der mennesker skaper verdi ved å tøye regler, som kundeservicemedarbeideren som lytter til situasjonen din i stedet for å ramse opp rettigheter, samt etiske dilemmaer à la trolleyproblemet i selvkjørende biler og kredittvurdering.
Hun avslutter med smak: en voksende aversjon mot åpenbart KI-generert innhold som føles likt og uærlig, og en påstand om at språkmodeller, som «bare» predikerer neste token, aldri vil treffe spesifikke menneskegrupper presist nok. Konklusjonen er at KI neppe tar jobben din helt, men den endrer arbeidsoppgavene, stiller nye krav og viser hva som egentlig krevde et menneske.
Tags: Karriere · AI · Rolleendring · LLM · AI-agenter