Paneldebatt
27. mai 2026 · kl 11:30 · 📋 i programmet
Paneldebatten med formiddagens foredragsholdere (Moe, Seres, Kniberg, Gjøen-Gjøsæter) kretset rundt AI-adopsjon i norske organisasjoner, med særlig blikk på offentlig sektor. Moe pekte på et enormt sprik der noen private ligger langt foran, men også på innovative offentlige miljøer som NAV. Seres provoserte med at ledere ikke forstår KI godt nok til å lede transformasjonen, at vi ikke har råd til «menneskelig ineffektivitet», og at feil underveis må tåles. Gjøen-Gjøsæter tok til motmæle mot «bruk for å bruke»-linjen: effektivisering krever at folk læres opp i risikovurdering og i å skille hvilke oppgaver som egner seg for KI. Å kaste lisenser ut i etatene sammenlignet hun med iPad-er i klasserommet. Kniberg understreket at KI-transformasjon er 70 prosent ledelse, organisasjon og kultur, og forsvarte «lek»-tilnærmingen med en parallell til internettets barndom: ingen kunne lage strategi for internett i 1995 uten først å eksperimentere.
Om teamarbeid advarte Moe mot at parprogrammering og samarbeid forvitrer når det går raskere å spørre en språkmodell. Teamet som læringsarena er nøkkelen i en transformasjon som ikke tar slutt. Kniberg fortalte at teamene hans bruker mindre tid på koding og mer på arkitektur, design og strategi, og at «AI done right» gir mennesker mer tid til menneskejobb (lærere med elever, leger med pasienter). Panelet var enige om at juniorutviklerfellen er reell (KI tar nettopp juniorjobbene, og kjernekunnskap bygges på jobb), men uenige om hvem som skal ta regningen. Moe anbefalte mester-svenn-modellen, mens Seres foreslo ansettelsesplikt for juniorer i offentlig sektor med omvendt mentorering.
Avslutningsrådene: Seres anbefalte sokratisk bruk av KI som samtalepartner, ikke svarknapp. Kniberg oppfordret til å leke og lære i trygge rammer. Gjøen-Gjøsæter ville ha lek med formål og faste møteplasser for å dele feil og suksesser. Moe advarte om at de som innfører KI for å spare penger vil tape: dette er en læringsreise som krever tid, og noen må ta ansvar for flaskehalsene som oppstår når enkelte oppgaver plutselig går 10 til 20 ganger raskere.
Tags: Panel · Diskusjon · AI · Karriere
← 1105 Derfor tar ikke KI jobben din · 1300 Når 200 utviklere gjør jobben til 2000! →