Kontinuerlige leveranser med parprogrammering, læring og AI
27. mai 2026 · kl 14:35 · Asgaut Mjølne Söderbom (SpareBank1) · 📋 i programmet
Söderbom fortalte hvordan team PM Konto i SpareBank 1 (som forvalter kontodomenet med rundt 1,2 millioner brukere og over 100 millioner API-kall daglig) prodsetter flere ganger i timen ved å jobbe sammen på absolutt alt: parprogrammering og mobbing med bytte hvert sjuende minutt, testdrevet utvikling, små inkrementer bak funksjonsbrytere og fire minutters vei til prod. Teamet har systematisk kuttet waste (ingen pull requests eller Jira siden 2022, ingen standups, egne testere eller ende-til-ende-testing) og klarer seg med ett 30-minutters ukesmøte som kombinerer retro og planlegging.
I januar bestemte teamet seg for å prøve «Claude first» frem mot konferansen, og delte fem erfaringer. Claude ga økt autonomi (skripting, frontend, dashboards og Grafana-analyse ved produksjonsfeil uten å måtte spørre andre team) og er svært god på analyse på tvers av apper og på kjedelige hjelpeoppgaver som nynorskoversettelse. Men ren kodegenerering svekket den kritiske tenkningen: en «apply, apply, apply»-kultur førte blant annet til at et umaskert token slapp ut i produksjon, noe som ikke ville skjedd med teamets vanlige arbeidsmåte. Teamets vellykkede korttidshospitering, der gjester fra andre team får kode i produksjon før lunsj første dag, fungerte også dårligere med Claude i førersetet på grunn av ventetid og svakere domenelæring.
Konklusjonen etter retro er at teamet nå igjen skriver kode og tester manuelt i domenelaget, der forretningslogikken skal ligge og være forvaltbar, mens Claude tar rammeverksdetaljer og kjedelige oppgaver, en «superkonsulent i hjørnet» som ikke husker noe, men kan spørres om alt. Hovedbudskapet er at fart ikke er målet i seg selv: kode i forvaltbar tilstand, rask feedback på alle nivåer og det å jobbe sammen er like relevant som før, også med AI.
Tags: Casestudie · Parprogrammering · Continuous delivery · Læring · SpareBank1 · AI · Testing
📹 Kontinuerlige leveranser med parprogrammering, læring og AI – Asgaut Mjølne Söderbom